SewerAI 使用人工智能来发现下水道管道的缺陷图片来源： Nataliia Nesterenko / Getty Images
气候变化增加了污水处理失败的风险、发生率和成本。洪水越来越常见，导致污水倒灌，经常使污水处理系统不堪重负。加剧这一问题的是，美国的基础设施已经严重过时；美国环保署估计，在未来 20 年内，仅维护现有的污水、雨水和其他清洁水管道就需要近 7000 亿美元的投资。
马修·罗森塔尔 (Matthew Rosenthal) 和比利·吉尔马丁 (Billy Gilmartin) 都来自废水处理行业，他们看到了利用技术帮助解决问题的机会——至少是小范围的。五年前，两人共同创立了SewerAI，该公司利用人工智能自动完成下水道检查的数据采集和缺陷标记。
如今，SewerAI 的客户遍及市政当局、公用事业公司和私人承包商，其销售基于云的人工智能订阅产品，旨在简化下水道基础设施的现场检查和数据管理。
其中一款产品 Pioneer 允许现场检查员将检查数据上传到云端并标记问题，项目经理随后可以使用这些数据来规划管道修复。另一款工具 AutoCode 可自动标记管道和人孔的检查，根据 GoPro 或其他相机拍摄的视频创建基础设施的 3D 模型。
罗森塔尔表示：“传统供应商提供现场或卡车软件，这些软件在过去 20 年中几乎没有创新。SewerAI 的技术通过以更低的成本实现每天更多的检查，提高了营收和利润。”
图片来源： SewerAI
在新兴的 AI 辅助管道检查市场中，SewerAI 并不是唯一一家公司。该公司的竞争对手包括
- Subterra，该公司绘制、分析和预测管道问题；
- ClearObject，该公司提供分析管道检查视频以查找损坏情况的软件；
- Pallon，该公司开发算法，从静态图像中发现下水道内部的潜在问题。
罗森塔尔声称，SewerAI 的与众不同之处在于其数据的质量——特别是其模型训练数据的质量。罗森塔尔说，SewerAI 拥有来自市政当局和独立承包商的 1.35 亿英尺管道检查录像。罗森塔尔说，虽然这只是美国 68 亿英尺下水道管道的一小部分，但这个数据集足以训练出具有竞争力的缺陷检测 AI。
罗森塔尔说：“我们的产品简化了现场检查和数据管理，使客户能够主动管理基础设施，而不是对紧急情况做出反应。”
SewerAI 的销售宣传赢得了 Innovius Capital 等投资者的支持，Innovius Capital 和其他公司向 SewerAI 的最新一轮融资投入了 1500 万美元，使 SewerAI 的总融资额达到 2500 万美元。这笔资金将用于市场扩张、AI 模型培训、招聘以及将 SewerAI 的产品组合扩展到检测工具之外。
罗森塔尔说：“SewerAI 正在持续发展，我们看到对我们平台的需求正在加速增长，因为我们让人们能够用现有预算做更多的事情，这使我们签订了第一份七位数的合同。”
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发表于 2025-3-9 09:53:47