|
国家人工智能应用中试基地（医疗）阶段性成果发布会今天（6月9日）在举办，集中展示了国家基地在精准诊疗、生物医药制造两大领域取得的阶段性成果，集中发布了一批扎根临床、落地基层、赋能产业的AI+医药智能应用及成效。依托人工智能全链条赋能医疗，本市医药健康全新生态已初步形成。  发布会现场/记者拍摄 去年，北京医药健康产业规模达到1.13万亿元。本市持续深入推进三医数字化发展，目前已有12类国家医学中心落地北京，国家临床医学研究中心数量达23个，占全国总量近一半；相关领域学者共计1.5万人，占全国30%。 本市在2025年5月获批首批国家人工智能应用中试基地（医疗领域），不断推进建设。目前，北京基地已构建覆盖“算数模用安”五位一体的共性支撑能力体系：建成了384P国产化智算资源池，建设了医疗健康可信数据空间，搭建了汇聚多个智能体的应用产品超市，并打造了“云网数模用”一体化安全保障体系，持续赋能人工智能与医疗卫生深度融合、规模化落地应用。  人工智能赋能医疗/网络图片 依托国内顶尖三甲医院、头部科研院所、行业龙头企业的优质产学研用资源，北京基地打通技术研发、临床验证、产业转化、场景落地的全闭环链路，落地形成了一批可复制、可推广的标杆成果，让前沿医疗AI技术走出实验室、走进基层一线、惠及万千民众。 例如，北京安贞医院心血管疾病超声诊断及决策智能体，构建全流程超声影像感知与疾病推理AI模型，已在全国31个省区市的1000余家医疗机构落地应用，其中包括西藏、新疆、宁夏、青海等西部边远地区，惠及130万孕妇。该智能体为基层妇幼健康保障、出生缺陷防控及妇幼分级诊疗体系完善提供了有力支撑，有效填补偏远地区心血管专科诊疗资源缺口。  心脏超声智能报告系统/来源于“北京安贞医院”  出生缺陷诊断决策智能体/来源于“北京安贞医院” 首都医科大学附属北京安贞医院胎儿心脏母胎医学中心、心脏超声医学中心主任何怡华说，这套多智能体系统核心是解决心血管疾病在影像感知、切面操作环节的数据获取难题。尤其是胎儿与新生儿，心脏体积微小且持续跳动，想要采集合格的诊断影像数据，难度极大。其次，面对种类繁多的合并病症，想要实现精准诊断与逻辑推理，系统必须依托强大的推理能力与海量医疗大数据作为支撑。因此，第二项核心目标，就是实现疾病诊断、逻辑推理以及病情结局预测功能。  北京协和智能体矩阵/记者拍摄 协和医院作为顶尖医疗机构，研发的专科专病AI智能体矩阵，已覆盖罕见病、心肺影像、肿瘤放疗、妇科盆底、重症监护等多领域的110余项智能体，下沉至全国30余省份大量县域及乡镇基层医疗机构，全方位补齐基层专科诊疗短板。 北京协和医院信息中心主任、重症医学科教授周翔介绍，由协和医院打造的专科专病智能体，其核心优势在于坐拥海量优质临床病例资源。临床工作中积累的大量复杂疑难病例，对于基层医生而言极具参考价值。我们希望借助专科专病智能体，将沉淀的临床知识与诊疗经验进行标准化、具象化转化，反哺基层医疗，让更多群众在家门口就能解决健康问题。  肾脏多慢病数字医生助手/记者拍摄 北京大学第一医院肾脏多慢病数字医生助手已在近百家医疗机构推广应用，帮助基层全科医生减少误诊、漏诊。北京大学第一医院副院长、北京大学肾脏疾病研究所副所长杨莉提出，大模型引擎是整套系统的智能核心，主要用于输出个性化、精准化的诊疗方案推荐。本系统采用多智能体架构，能够为每位患者模拟多学科专家会诊模式，整合肾病、高血压、糖尿病、高脂血症等多个慢病领域的专业意见，形成综合性、个体化诊疗建议。依托这套能力，系统可为患者提供个性化诊断与治疗参考，辅助基层医生开展临床决策，在严守医疗安全底线的前提下，落地个性化精准诊疗服务。 [color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]
（转载请注明本文来源及记者、编辑等信息） 内容来源：北京交通广播记者、编辑孙媛，主编程艳 编辑：北城 值班主编：彭菲 监制：车水
| 
发表于