建筑业是世界上最大的行业之一，公司几乎随时都在规划和建设价值数万亿美元的项目。然而，它也是最古老的行业之一，严重依赖纸张，即使 IT 越来越多地渗透到该行业的更多流程中。
UpCodesintegration based business vertical risk management compliant knowledge management
UpCodes helps the AEC industry deliver code compliant buildings.
UpCodes 推出 Copilot，这是一款基于 AI 的建筑规范研究助手
UpCodes 的第一个产品是一个可搜索的带有协作工具的建筑规范数据库。然后在 2018 年，它推出了 UpCodes AI，这是一种扫描使用建筑信息模型 (BIM) 数据创建的 3D 模型并提醒建筑师潜在问题的工具。
七年多来，UpCodes一直致力于让复杂的建筑规范世界更容易让行业专业人士和房主等人理解。它的平台包括一个可搜索的数据库，涵盖所有州的法规和标记Code错误的“拼写检查”等功能。今天，这家初创公司宣布推出一种新的基于 AI 的工具，该工具将使构建代码的世界更加流畅。Copilot 被称为 Copilot，建立在 ChatGPT-4 的基础上，充当研究助理，回答复杂的代码问题，并用相关代码部分的链接对响应进行注释。
在推出 Copilot 之前，UpCodes 专注于构建其code数据库，通常将仅在实体参考书中可用的法规数字化，并使其更易于查找。除了超过 500 万个代码段外，它还包含 160,000 个本地修订。代码不断变化，因此 UpCodes 平均每月更新约 7,000 个。
它的数据库是可搜索的，并且具有其他旨在使代码合规性更容易的工具，例如其代码检查功能，但由于法规非常复杂，即使使用这些工具也需要花费大量时间。Copilot 旨在显着简化代码研究过程。
雷诺兹举例说明了副驾驶可以回答的问题：
- 计算建筑物中特定住户的行进距离，或者在紧急情况下某人可以行进到出口的最大距离（上图中包含 Copilot 对此类查询的响应示例）。
- 详细说明Code规则部分背后的上下文以帮助理解其含义
- 查找其他规范（例如建筑、消防和机械规范）的相关或更严格的规范部分
- 生成住宅甲板法规清单，并链接相关code部分
Copilot 通过引用从中提取信息的代码部分来回答这些问题并帮助用户，这样他们就可以自己查看实际代码。
“我们一直非常重视教育并帮助用户了解基本情况，”雷诺兹说。UpCodes 计划向 Copilot 添加更多解释性内容，以帮助用户进一步理解代码，而不仅仅是公开可用的内容。
PlanRadarFlexbase“大多数建筑公司要么破产，要么差一点，”拉赫曼告诉 TechCrunch。 “其中一个原因是大多数客户不喜欢按时付款。另一个原因是，由于现金流问题，银行不喜欢建筑公司，因此该公司不太可能获得短期资金。这也是他们经常破产的原因。”
T2D2.ai（美国纽约州纽约市）——提供对建筑物、桥梁和其他基础设施资产的持续人工智能和计算机视觉驱动监控。 T2D2 门户和仪表板为资产所有者和管理人员提供了所有可见损坏情况的详细图片——按严重程度排序并带有位置信息的地理标记，因此他们可以集中精力进行预防性维护工作，避免更高的下游维修成本以及潜在的安全问题.
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发表于 2025-3-9 09:56:51